Анализ данных в социальных науках (АнДан)

Внимание! Ниже скорее всего описание прошлого года. Обновлённое будет к 1-му апреля.

АнДан

Привет.

Начнём с простого: мы — психологи.

Однажды мы остановились, задумались и поняли: мир изменился, а наши методы — нет. Наши исследования насчитывают тысячи и десятки тысяч респондентов, а мы, пиная зависающие ноутбуки, обсчитываем данные в Excel и SPSS. Мы могли бы автоматически извлекать уйму информации из профилей в социальных сетях, но вместо этого просим друзей отвечать на опросники. Наши зарубежные коллеги продвигают открытую науку и выкладывают статьи с датасетами и скриптами, а мы пытаемся коротко изложить процедуры обработки в тексте и, чертыхаясь, копируем таблички выводов в Статья.docx. По миру шагает кризис репликации (воспросизводимости исследований), а мы судорожно вспоминаем, как же вчера так удачно почистили данные, что сегодня корреляции подросли на две десятых. И не можем найти общего языка с коллегами по лаборатории и зарубежными коллабораторами для разговора о больших данных.

Но этот язык есть, и имя ему — R. Уже сегодня на нём пишутся сотни статей в топовых мировых журналах. Под него разрабатывается множество пакетов на все случаи жизни. Его понимают представители всех социальных наук, которые когда-либо работали с большими данными. Он используется как для чистой науки, так и для любых прикладных целей: будь то учёба, бизнес-аналитика (например, вот здесь крутой пример интерактивной симуляции по нескольким показателям) или развлечение (например, вот здесь люди вычислили самую грустную песню Radiohead).

Итак, вы, мы, R, берег Волги, капелька экспериментальной психологии для жаждущих и две лучшие недели этого лета.

Что будет

Будет. Много. Работы. Три пары в день, домашние задания, а иногда ещё и хозяйственные обязанности. Для любителей экстрима и скучающих по духу АнДана прошлого года: временами к нам будут приезжать крутые учёные или практики и давать факультативные мастер-классы по своей специализации. В общем, нагрузка будь здоров. Однако и песни на ночных кострах попеть доведётся. Если выживете.

Первые полторы недели (23 июля — 2 августа) будем учить R. С чувством, с толком, с расстановкой. С нуля — если вы выбрали программу АнДан[2,1]. С серьёзного уровня, если прошли на АнДан[2,2]. Потом желающие освоить мастерство PsychoPy и Настоящей Экспериментальной Психологии могут отправиться на трёхдневный курс по эксперименталке. Те, кого не отпустит R, а психология не прельстит, смогут эти дни провести на курсе по визуализации данных.

Чтобы узнать о преподавателях и определиться с программой, откройте вкладки внизу страницы.

Кого ждем

В идеале, Вы — психолог. Психолог, немного знакомый со статистикой, поэтому как минимум закончивший второй курс психфака (особо мотивированные первокурсники могут написать нам, чтобы обсудить вопрос своего участия).

Но с тем же успехом можно крайне плодотворно учиться у нас, будучи социологом, экономистом, биоинформатиком, лингвистом или любым другим специалистом, которому нужен R.

Вам потребуется ноутбук с некоторыми программами и пакетами (подробный список всем разошлём); крайне не помешает адекватность и умение впрягаться в сложную работу во имя собственного будущего. В этом будущем, полагаем, вы должны представлять научную деятельность, на крайний случай — аналитику и работу с данными. И несмотря на нашу безумную серьёзность в тексте выше, будет очень здорово, если вы окажетесь человеком с хорошим чувством юмора. Мы планируем сделать крутую мастерскую, а без юмора крутые мастерские не получаются.

Всё, дочитали. Выдыхайте. Читайте про курсы ниже и подавайте заявку, будет нереально.

Почта по всем вопросам


Александр Фенин координатор

http://vk.com/etofenin

+79168217889
Мика Пятницкая координатор

http://vk.com/izyskannyi_brodit_jiraf

+79165729358

Где ещё в Интернете
http://vk.com/come_andan

АнДан[2,2] — продвинутая

Добро пожаловать в ещё больший научный хардкор

Программа для хардкорщиков. Программа для тех, кому мало. Программа с духом старого АнДана, где полвторого ночи на мастерской — это разгар выполнения домашки. Будет полезна желающим превратиться в человека, который может делать с данными практически всё. Во снах вы будете гонять бенчмарки функций.

23 июля — 2 августа: R от «да ладно, я умею всё, что нужно» до «господи, я ничего этого не знал и ещё тонну всего не знаю»

Для продвинутого курса мы пригласили wait for it… Анатолия Карпова, другого героя Stepic.org и автора самых приятных курсов по основам статистики и анализу данных в R (да-да, вместе с Иваном Иванчеем, преподающим стартовый курс). Короче говоря, если вы учили R, вам скорее всего не нужно представлять Толю. Будет ле-ген-дар-но.

3 августа — 5 августа: свободный выбор между визуализацией в R и экспериментальной психологией

После интенсивного погружения забрезжит возможность глотнуть прохладного воздуха суровой экспериментальной психологии с Еленой Горбуновой (а это одна из лучших преподавательниц экспериментальной психологии психфака НИУ ВШЭ) и Юлией Кожуховой (а это крутейшая сотрудница ИП РАН). Искусство экспериментального дизайна и PsychoPy от главных когнитивных патимейкеров на районе!

Для любителей очень долгих заплывов или просто не-психологов есть вариант остаться в R — и это курс визуализации данных от социолога из Европейского университета Алексея Кнорре. Однажды из-за этого человека закрыли целую федеральную службу, потому что он наглядно продемонстрировал её неэффективность. Если вы умеете представлять данные более убедительно, мы искренне завидуем.

И нет, у нас нет проектов, нет собственных исследований, мы не выезжаем в Кимры и Дубну, не мучаем других участников школы многостраничными анкетами и хитрыми экспериментами. Есть мы, есть данные, и тут уж либо мы их обработаем, либо они нас.

Подавайтесь, если хотите отправиться к глубинам R.

Даты проведения
  • Цикл 3: с 24 июля по 1 августа
  • Цикл 4: с 31 июля по 8 августа
Возрастные ограничения
от 2 курса
Кого ищут
тех, кто уверенно шарит в R и готов отправиться глубже

АнДан[2,1] — стартовая

Добро пожаловать в научный хардкор

Эта программа будет полезна любым учёным, примерно понимающим количественные методы и желающим получить великолепный инструментальный задел. Да, абсолютно нормально, если вы не до конца уверены, как делать логистическую регрессию. Да, здесь почти никто не открывал R Studio. Между тем, как справедливо замечает Владимир Волохонский: даже уже неплохо работающим в R людям часто бывает полезно пройтись по основам — никогда не знаешь, что и где нечаянно пропустил и всё это время делал неоптимально.

23 июля — 2 августа: R от открытия файлов до построения безумных графиков по результатам обработки на 200 строк кода

Полуторанедельный стартовый курс R с нуля будут вести несравненные Владимир Волохонский и Иван Иванчей. У одного за плечами почти десять лет обучения студентов статистике, у другого — авторство курсов на Stepic.org. И оба — ветераны АнДана-2016, перловку съевшие на преподавании R на берегу Волги. Вы будете в восторге.

3 августа — 5 августа: свободный выбор между визуализацией в R и экспериментальной психологией

После интенсивного погружения забрезжит возможность глотнуть прохладного воздуха суровой экспериментальной психологии с Еленой Горбуновой (а это одна из лучших преподавательниц экспериментальной психологии психфака НИУ ВШЭ) и Юлией Кожуховой (а это крутейшая сотрудница ИП РАН). Искусство экспериментального дизайна и PsychoPy от главных когнитивных патимейкеров на районе!

Для любителей очень долгих заплывов или просто не-психологов есть вариант остаться в R — и это курс визуализации данных от социолога Европейского университета Алексея Кнорре. Однажды из-за этого человека закрыли целую федеральную службу, потому что он наглядно продемонстрировал её неэффективность. Если вы умеете представлять данные более убедительно, мы искренне завидуем.

И нет, у нас нет проектов, нет собственных исследований, мы не выезжаем в Кимры и Дубну, не мучаем других участников школы многостраничными анкетами и хитрыми экспериментами. Есть мы, есть данные, и тут уж либо мы их обработаем, либо они нас.

Чувствуете, что готовы к такому? Подавайтесь. Мы будем очень ждать.

Даты проведения
  • Цикл 3: с 24 июля по 1 августа
  • Цикл 4: с 31 июля по 8 августа
Возрастные ограничения
от 2 курса
Кого ищут
тех, кто давно хотел выучить R, но никак не получалось