Основная программа

Лекции от сотрудников Яндекса, Одноклассников, Grammarly; преподавателей СколТеха, СПбГУ, НИУ ВШЭ:

• Инструментальные лекции

Linux и работа в командной строке, фишки jupyter notebook, нюансы работы с GPU;

• Теоретические основы

Исторический обзор, логистическая регрессия, многослойные перспетроны, градиентный спуск и метод обратного распространения ошибки;

• Практические основы

Оценка качества моделей и подбор гиперпараметров, практические трюки обучения нейросетевых моделей;

• Компьютерное зрение

Сверточные сети, задачи компьютерного зрения: классификация, детекция, сегментация; генерация изображений;

• Обработка естественного языка

Дистрибутивные модели и применение их в разных задачах, рекуррентные сети и решение проблемы затухающего градиента; использование сверток в языковых моделях; seq2seq-модели и машинный перевод

• Обучение с подкреплением

Постановка задачи обучения с подкреплением, обзор современных методов ее решения, OpenAI Gym;

• Проектная деятельность