Основная программа
Лекции от сотрудников Яндекса, Одноклассников, Grammarly; преподавателей СколТеха, СПбГУ, НИУ ВШЭ:
- Инструментальные лекции
Linux и работа в командной строке, фишки jupyter notebook, нюансы работы с GPU;
- Теоретические основы
Исторический обзор, логистическая регрессия, многослойные перспетроны, градиентный спуск и метод обратного распространения ошибки;
- Практические основы
Оценка качества моделей и подбор гиперпараметров, практические трюки обучения нейросетевых моделей;
- Компьютерное зрение
Сверточные сети, задачи компьютерного зрения: классификация, детекция, сегментация; генерация изображений;
- Обработка естественного языка
Дистрибутивные модели и применение их в разных задачах, рекуррентные сети и решение проблемы затухающего градиента; использование сверток в языковых моделях; seq2seq-модели и машинный перевод
- Обучение с подкреплением
Постановка задачи обучения с подкреплением, обзор современных методов ее решения, OpenAI Gym;
- Проектная деятельность
3-4 циклы: с 21 июля по 6 августа