Случайная мастерская

Подать заявку
на ЛШ2018

Случайная мастерская


Случайная мастерская — это путешествие от лаконичной строгости теории вероятностей прямиком в горнило практики математической статистики — дисциплин, которые применяются повсеместно: от научных исследований и различной аналитики до филологии и лингвистики.

Случайность в основе всего

Конец XX века подарил людям вычислительные мощности и технологии, о которых они даже не могли в свое время помыслить. Сейчас у нас имеется доступ к огромным массивам данных, и одним нажатием кнопки мы можем проделать то, на что 50 лет назад у нас ушло бы несколько часов усердной работы. Всё это значительно ускорило прогресс. Однако, у всего есть две стороны: мы перестали понимать и интересоваться тем, как работают используемые нами методы. Это повлекло за собой то, что мы не только стали чаще совершать методологические и концептуальные ошибки, но и утратили способность к явному осмыслению собственных открытий, ибо подобно тому, как история привносит содержание и краски в какую-нибудь вещь, знание метода наполняет любой результат смыслом.

Один из наших методов — математическая статистика. Там, где она сталкивается с информатикой, получаются машинное обучение (machine learning) и наука о данных (data science); добавим туда биологию — и получим биометрику с биоинформатикой; отнимем биологию, добавим лингвистику — получим вычислительную лингвистику, которая, между прочим, имеет много общего с биоинформатикой (разные алфавиты, методы одни), и далее везде… Но на чем это все работает?

На литрах кофе и теории вероятностей! Именно её строгие и лаконичные конструкции лежат в основе статистики, с помощью которой мы обрабатываем все данные в нашей жизни. Поэтому, без понимания этой теории невозможно в полной мере осознать суть и допустимость своих результатов и корректно встроить их в существующую картину мира.

Кто мы?

Наша команда наполовину состоит из чистых математиков, а наполовину из естественников, использующих математику, и этим мы достигаем баланса между уходом в сложную теорию и упрощением программы до «поваренной книги» уравнений на все случаи жизни.

Мы хотим немного спасти этот мир, показав всем нуждающимся и интересующимся всеобъемлемость и простую красоту идей теории вероятностей, которая является основой большинства методов, использующихся в современной науке, бизнесе, маркетинге, медицине и много ещё где.

Наш путь

Программа мастерской длится две недели. На первой неделе наш путь начнется с самых основ — комбинаторных величин, поэтому не стоит бояться, что вы чего-то не будете понимать, мы начинаем с самого начала. Затем, через определения вероятности и случайной величины, мы перейдем к таким понятиям, как плотность и распределение вероятности, рассмотрим их классические виды, как они формируются и применяются. С этого момента мы уже ступаем на земли математической статистики, где рассмотрим меры центральной тенденции и размаха, базовые теоремы и основы вывода статистических гипотез. Далее — статистические критерии, как они работают и как их применять с соблюдением или нарушением допущений. Коснемся мы и статистических моделей в классических задачах предсказания и классификации.

На второй неделе участников ждут проектные задания для закрепления материала и визиты различных учёных, которые будут рассказывать о том, как и где они применяют теорию вероятностей и математическую статистику: с реальными примерами из практики, трудностями обработки данных, путями их решения и последующего применения в жизни.

Послесловие

Математики вокруг нас больше, чем вы можете представить, и мы покажем вам как научиться эффективно её применять, что поможет ощутимо поднять качество научных исследований, работы и просто жизни.

Как говорил Р.Курант: "Математика содержит в себе черты волевой деятельности, умозрительного рассуждения и стремления к эстетическому совершенству". Всем этим мы планируем насладиться в полной мере на нашей мастерской, в компании замечательных ученых, которые расскажут вам о их научных проблемах простым, понятным, но строгим языком. А некоторые из них даже насладиться вместе с нами жизнью на Летней школе с песнями у костра и чисткой картошки!)))

Приглашенные преподаватели

Хайдар Нурлигареев, преподаватель в ГБОУ “Пятьдесят седьмая школа”

Нина Сахарова, преподаватель кафедры высшей математики ВШЭ, аспирант, стажер-исследователь.
Область научных интересов: теория чисел, модулярные формы.

Дмитрий Ковалёв, аспирант кафедры банковских информационных технологий МФТИ.

Даниил Мусатов, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры дискретной математики МФТИ.
Область научных интересов и не только: теория игр, пространственная экономика, сложные сети, городское ориентирование, джазовая музыка, путешествия.

Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, руководитель лаборатории “Нейронных систем и глубокого обучения” МФТИ.
Область научных интересов: машинное обучение, нейрокогнитивные системы.

Евгений Смирнов, PhD in mathematics, доцент математического факультета ВШЭ.
Область научных интересов: алгебраическая комбинаторика, теория представлений.

Александр Фаворов, кандидат биологических наук, researcher at Johns Hopkins University.
научный сотрудник Института общей генетики РАН
Область научных интересов: биоинформатика, анализ омиксных данных

Александр Гасников, доктор физико-математических наук, доцент кафедры Математических основ управления ФУПМ МФТИ.
Область научных интересов: моделирование транспортных потоков

Андрей Михайлович Райгородский, федеральный профессор математики, доктор физико-математических наук, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики, главный научный сотрудник — заведующий лабораторией продвинутой комбинаторики и сетевых приложений, заведующий лабораторией прикладных исследований МФТИ - Сбербанк, заведующий кафедрой дискретной математики ФИВТ, руководитель исследовательской группы в Яндексе, главный редактор журнала Moscow Journal of Combinatorics and Number Theory.

и другие

Почта по всем вопросам


Анастасия Тюрина Директор
Герман Осьмак Теневое правительство
Никита Колодин Координатор
Зоя Бобылёва Главная по тарелочкам
Арсений Онучин Координатор по науке
Дмитрий Ковалёв Координатор по науке
Александр Гасников, д-р физ.-мат. наук Научный руководитель мастерской

Где ещё в Интернете
https://t.me/random18



Партнёры

Математический факультет НИУ-ВШЭ
Физтех-школа прикладной математики и информатики
Кафедра банковских информационных технологий (БИТ) МФТИ
Лаборатория теоретической физики ОИЯИ
Кафедра молекулярной биологии и медицинской биотехнологии МБФ РНИМУ

Основная программа

Модули:

  • Основы комбинаторики и теории вероятностей
  • Статистические гипотезы, оценки и модели
  • Сюжеты из науки (способы формализации и оптимальные решения)
  • Проектные задания
    Вы можете предложить проектное задание, решение которых будет главным вектором работы мастерской на второй неделе. Им может быть исследование из вашего диплома, диссертации, задача из вашей профессиональной деятельности или просто интересная идея. Подробности по ссылке

Кого ищем:

  • Старше 18 лет
  • Студенты, аспиранты
  • Научные сотрудники
  • Работающие специалисты
  • Все-все-все, кому интересна теория вероятностей и математическая статистика.

Даты проведения

3-4 циклы: с 21 июля по 6 августа

Возрастные ограничения
от 18 лет
Кого ищут
Все, кому интересна теория вероятностей и математическая статистика