Диплёрнишная
: Мы надеемся провести мастерскую в августе
Нейронные сети – это невероятно круто. Возьмите любую область: медицину, астрономию, геймдев – вы увидите, что нейронки туда уже проникли. Глубокое обучение (так еще называют нейронные сети) – очень гибкий подход к решению самых разных задач: от Алисы до радиологии, от замены фона в Zoom до генерации музыки и стихов. Хотите узнать, как сделать всё это своими руками – добро пожаловать в «Диплёрнишную».
В этом сезоне у нас две программы: для новичков и для опытных датасаентистов. Каждая программа содержит и компьютерное зрение и обработку естественного языка.
Будет здорово, если вы сделаете индивидуальный проект за время работы мастерской. Идеи и заказчиков для таких проектов можно, например, искать у наших соседей. Где еще у вас будет возможность поработать с физиками, астрономами, режиссерами, танцорами, документалистами, когнитивистами и многими другими, не отходя от приготовления обеда? Еще круче, если ваш проект будет развивать саму Летнюю Школу и делать её еще более удобной.
По любым вопросам обращайтесь на почту или в телеграмы.
Вероятны некоторые изменения и дополнения в программах
Ильдар Белялов директор i.belialov@letnyayashkola.org
telegram: @ibelyalov
Алёна Абраженина куратор a.abrazhenina@ya.ru
Игорь Слинько директор slinko.igor.y@yandex.ru
telegram: @slinkoigor
Михаил Романов директор romanov.michael.v@gmail.com
Дмитрий Михалин куратор dmikhalin@mail.ru
Для новичков
Программа нацелена на людей без опыта в глубоком обучении, но с опытом программирования на Python.
Основы и компьютерное зрение
Программа повторяет наш онлайн-курс Нейронные сети и компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Программа повторяет наш онлайн-курс Нейронные сети и обработка текста
Возможно, вы успеете пройти один или оба онлайн-курса до того, как начнется ЛШ. В таком случае можно пойти в продвинутую группу.
4-6 циклы: с 25 июля по 9 августа
Для опытных
Программа нацелена на людей с опытом в глубоком обучении. Мы считаем, что важным шагом в развитии является помощь менее опытным коллегам. Поэтому, помимо занятий, предполагается, что студент этой программы так же проведет одну или несколько лекций для новичков. Но не стоит сильно беспокоиться: мы поможем с подготовкой и будем "страховать" на самой лекции.
Компьютерное зрение
- Распознавание объектов. YOLO, SSD, семейство RCNN-моделей, Mask-RCNN.
- Сегментация изображений: Unet, Linknet, FPN, PSPNet, PAN, DeepLabV3, HRNet
- GAN'ы: модели CycleGAN, LSGAN, WGAN, StyleGan, SPADE
- Задача оптического потока: PWC-Net, FlowNetV2, Super SloMo
- Задача определения глубины по одному кадру Не подтверждено:
- Определение позы человека
Обработка естественного языка
- Основы генерации звука
- Нейросети для генерации звука
- Реализация WaveNet
4-6 циклы: с 25 июля по 9 августа