Machine Learning&texts

ML&texts

О мастерской

Сегодня поисковые системы, чат-боты, вычисление эмоций и фейк-news давно потеряли статус фантазий. Это реальные вещи,построенные на хитрых и относительно нехитрых технологиях. С их помощью компьютер учится понимать человеческий язык. Вычисление контекста, семантический анализ, машинный перевод - все эти хайповые и востребованные направления мира IT и анализа данных, составляют часть большой и прекрасной сферы Natural Language Processing (Автоматической обработки естественного языка). Именно с ней и будем вас знакомить мы - мастерская Ml&texts.

И все это - на берегу Волги, где свежий воздух, палатки, вкусная еда, вечерние костры, теплая атмосфера и душевные компании.

Так что, приехать к нам, в ML&texts на Летнюю школу - отличный способ провести с пользой и отдыхом последние пару недель июля. Будет много работы, готовьтесь:).

На ML&texts вы сможете:

  • познакомиться с современными методами обработки текстов;
  • послушать топовых IT-специалистов, которые занимаются крутыми и необычными задачами;
  • узнать про сложные алгоритмы машинного обучения без углубления в продвинутую математику;
  • приобрести практический опыт, создав сложную и полезную программу на языке Python -- голосового помощника или чат-бота;
  • понять, причем здесь классическая лингвистика.

Кого ищем:

  1. вам 18 +;
  2. вы не боитесь дикой природы и не страшитесь двухнедельной жизни в палатке;
  3. вы умеете работать в команде;
  4. вы с уважением относитесь к другим людям и личному пространству других людей;
  5. вы обладаете базовыми навыками программирования Python или R. В понятие “базовые знания” входят:

  6. знание циклов и условных операторов;

  7. умение написать свою функцию;
  8. понимание таких терминов, как namespace, scopes, environmental variable;
  9. понимание устройства классов;
  10. работа со строками и регулярными выражениями;
  11. знать что такое pipeline в машинном обучении, знакомство с базовыми методами визуализации (matplotlib), понимание принципов работы классификаторов, кластеризаторов;

P.S.

Будет здорово, если вы освежите знания по МатАнализу и Линейной Алгебре. А именно, вам пригодится понимание, что такое матрицы, скалярное умножение, косинусное расстояние между векторами, производная, частная производная и производная сложной функции.

P.P.S.

Основной язык, который будет использоваться на школе -- Python.

Кого мы не ждем:

  1. вы хотите узнать про нейролингвистическое программирование (тоже NLP);
  2. вам тяжело жить на природе в палатке;
  3. вам тяжело находить общий язык с другими людьми. Поверьте, это может стать серьезной проблемой;
  4. вы не любите / не умеете жить по распорядку;
  5. вы не готовы изучить Python до уровня написания скриптов.

Про что вы будете слушать:

  • Основы предобработки текста;
  • Предпосылки компьютерной лингвистики и специальные темы лингвистики;
  • Морфанализ;
  • Классификация и кластеризация текстов, тематическое моделирование;
  • Дистрибутивная семантика и word-embeddings;
  • Языковые модели;
  • Машинный перевод и трансформеры;
  • Графовые модели обработки текста;
  • Клиническая лингвистика;
  • Извлечение именованных сущностей;
  • Распознание текста из аудио;
  • Диалоговые системы;

Чему вы научитесь:

  • составлять pipeline для анализа текста на естественном языке.
  • подготавливать корпус текстов для анализа.
  • строить собственные классификационные модели.
  • выбирать подходящую модель и алгоритм для вашей задачи.
  • освоите на практике то, о чем вам будут рассказывать лекторы.

Чувакин Сергей директор

http://vk.com/sergechuvakin

skype: chuvakin001

telegram: @sergechuvakin

8-962-858-85-58

Где ещё в Интернете
(похоже, только тут!)